一、专业介绍
经济统计学专业作为经济学门类中一个独立的本科专业，以经济数据为研究对象，学习如何利用统计分析原理和统计分析技术进行数据背后经济现象以及复杂经济系统规律的分析，为投资和管理决策服务。专业以理论学习为主，兼有应用实践属性，培养学生良好的数学和经济学素养，掌握数理统计分析方法和相关软件使用技能。学校2005年设立统计学本科专业，2011年获批统计学一级学科硕士点，2018年获批应用统计专业硕士点和统计学一级学科博士点，在统计学蓬勃发展的基础上于2023年设立经济统计学本科专业。团队先后获批吉林省高校黄大年式教师团队、吉林省优秀基层教学组织、吉林省巾帼建功先进集体等。
本专业根植地方经济，立足东北老工业基地，以社会需求为导向，以科教产学研合作项目为依托，以实践基地为平台，构建“知识+技能+综合素养”三位一体的素质框架，形成了厚基础、强应用、多交叉、高素质的人才培养模式。在实际课题应用研究中提升学生利用经济统计学基本方法和技能解决实际经济问题的能力，培养学生在政府部门、经济管理部门、企事业单位从事统计调查、统计信息处理、管理与咨询、经济分析预测等工作的能力，成为具有中国特色经济统计学理论基础且富有创新精神的应用型人才。
二、培养目标
本专业培养适应社会发展和经济建设的需要，具有科学严谨和求真务实的学习态度，良好的沟通能力与协作精神；掌握经济统计学基本知识、基本理论和专业知识并具有终身学习的精神；具备较强的自我学习能力和实践能力；具备一定的创新性潜质和国际视野的德智体美劳全面发展高素质人才。学生毕业五年后能够熟练运用各种经济统计算法，利用人工智能等基本工具进行深度学习和数据处理，具备在政府部门、经济管理部门、企事业单位等行业从事统计调查、统计信息处理、管理与咨询、经济分析预测等工作的能力。具体培养目标如下：
培养目标1：具有正确的人生观，价值观、审美观和道德观，具有人文底蕴、科学精神、能够自觉遵守职业道德，富有社会责任感、创新精神、创业意识和创新创业能力，考虑社会及个人可持续发展，并承担和履行相应的责任；
培养目标2：具备一定的辩证意识和创新思维，掌握经济学基本知识和常用方法，同时具有扎实的统计学理论功底，了解经济统计学及相关领域的国际最新动态；
培养目标3：能够正确地运用经济学及统计学相应理论，熟练地应用统计软件及经济分析软件，解决金融、社会经济统计等复杂问题，具有解决实际问题的综合能力；
培养目标4：能够熟练的使用外语阅读本专业相关的外文资料，并掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作的能力；
培养目标5：具有军事、体育和心理的基本理论知识，树立正确的劳动观，拥有健康的身心素质和吃苦耐劳的精神；
培养目标6：具备较强的自我学习能力、实践能力、领导能力及自我管理能力，在多学科背景下的团队中具有良好的沟通能力和协作精神，具备对于未知领域的探索精神，具有宽广的国际视野，能够适应科学和社会发展的需求。
三、毕业要求与指标点分解
本专业学生主要掌握经济学、统计学的基本理论和方法，具备坚实的数学基础，培养一定的经济学素养和较好的理学素质，受到经济统计理论研究、应用技能和计算机运用的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
毕业要求 |
指标点 |
1. 专业学科知识：掌握经济统计学科专业课程的基础理论，掌握必备的研究方法，了解本专业及相关领域最新动态和发展趋势。 |
1.1掌握经济学、统计学的基础理论，具有基本的数据分析、算法分析、实验设计的能力和较强的编程技能； |
1.2了解经济统计学的应用领域及交叉学科领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际问题； |
1.3能够查询中外文资料，检索及运用信息技术获取相关信息的基本方法，了解本专业及相关领域的最新动态和发展趋势。 |
2.知识运用能力：综合运用所学的经济学、统计学及相关学科的基础知识和程序设计技术以达到分析和解决实际问题的目的。 |
2.1能对复杂问题的原理进行深刻理解，提出相应的解决方案，并对不同方案进行比较、评价，具有初步的科学研究和实际应用能力； |
2.2掌握专业知识，能选择恰当的经济统计模型，利用合适的理论方法，对复杂系统模型进行论证和求解； |
2.3具有独立思维的能力，能够发现并提出问题、分析问题以及解决问题，接受科学研究的初步训练，具有较强的知识更新、技术跟踪及一定的创新能力。 |
3.计算机和信息技术运用能力：掌握计算机的基础知识，具备借助信息技术手段开展文献检索及资料查询的能力。同时具备一定的编程思想和编程能力，能熟练应用经济、统计软件实现算法分析和软件开发等目的，能正确利用统计思想和方法分析判断统计软件的计算结果，解决实际问题。 |
3.1能够熟练应用经济、统计软件，拥有运用统计软件进行编程的能力； |
3.2掌握计算机科学、大数据科学与经济专业的基础知识，能够对于复杂大数据类项目进行研究和分析； |
3.3能够运用统计学知识和原理，看懂统计软件的运行结果，并进行分析和总结。 |
4. 职业素养：具有较好的科学与文化素养，具有一定的军事基本知识，较强的社会责任感和良好的职业道德，具有良好的心理素质和积极的人生观，树立正确的审美观和劳动观，能够践行社会主义核心价值观，并承担和履行相应的责任。
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4.1尊重生命，关爱他人，主张正义、诚信守则，具有人文底蕴、思辨能力、处事能力和科学精神； |
4.2了解科研人员和从业人员的职业性质和责任，能够在科学研究或实践中理解并恪守职业道德和规范，履行责任。掌握自然科学通识类课程的基础知识； |
4.3具有应对繁重社会与专业工作的身体素质和心理素质，以及积极、包容的品格；快速适应环境和工作变化的基本素质，以及勤奋务实、身体力行的品格； |
4.4掌握必要的劳动知识和技能，树立正确的劳动观念和吃苦耐劳的精神，形成健全的人格和良好的思想道德品质；了解美学的基本原理以及美育的意义，对美的事物具有感受力、鉴赏力、表现力和创造力，树立正确的审美观，拥有高尚的情操和良好的文明素质；掌握一定的军事理论知识，具有国防观念、艰苦奋斗的坚强毅力和集体主义精神。 |
5.团队合作：具有良好的团队合作能力。能够与团队成员和谐相处，协作共事，并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用。 |
5.1具有一定的沟通表达能力，能与其他学科的成员有效沟通，合作共事；能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色； |
5.2能独立完成团队分配的工作，胜任团队成员的角色与责任，倾听其他成员的意见，能组织团队成员开展工作； |
5.3具有较强的沟通和协调能力，能够组织、协调和指挥团队开展工作。 |
6.沟通交流：具有较强的沟通表达能力，能够就专业问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。 |
6.1具备较强的撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令的能力； |
6.2掌握专业领域的工作流程及内容，能对实际问题进行有效的执行、沟通、协调； |
6.3能就专业问题，以口头、文稿、图表等方式，用中外文准确表达自己的观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。 |
7.社会实践能力：具有解决复杂问题的能力。能够对本专业领域实际复杂问题进行综合分析和研究，并提出相应对策或解决方案。对本专业领域内大数据、金融经济等复杂问题进行综合分析和研究，解决科研或生产中的实际问题。 |
7.1充分理解应用领域内的背景知识，能够提出问题和分析问题，并利用经济学和统计学语言准确刻画； |
7.2运用经济统计学理论与方法进行建模，培养独立思维能力、创新意识以及发现和解决问题的能力，给出有效解决方法； |
7.3强调面向经济金融、数据分析、大数据技术、统计教学等领域的重大需求，开展学科交叉研究，培养学生解决实际问题的能力。 |
8.终身学习：具有终身学习意识和自我管理、自主学习能力，具有理论联系实际的能力和一定的创新能力,具备自主学习、知识更新和自我发展、自我完善的能力。 |
8.1能认识不断探索和学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识； |
8.2具备终身学习的知识基础，掌握自主学习的方法，知识更新，了解拓展知识和能力的途径； |
8.3能针对个人或职业发展的需求，采用合适的方法，自主学习，自我发展。 |
9.国际视野：了解与社会经济统计有关的社会科学基本知识并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通交流，应用经济统计学理论分析、解决该领域实际问题。 |
9.1具有国际视野和跨文化的交流、合作与竞争能力，能够在跨文化背景下进行沟通和交流； |
9.2能够对外文文献进行查阅、检索、分析和实践，运用信息技术获取相关信息，理解已有解决方案的多样性与局限性。 |
四、毕业要求对培养目标的支撑
五、学制与修业年限
标准学制：4年
修业年限：4-6年
六、授予学位
授予学位：经济学学士学位
七、主干学科、核心知识领域与核心课程
主干学科：经济学、统计学、数学
核心知识领域：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、政治经济学、经济指标的计算与应用、概率与数理统计、数据处理与分析、统计预测与决策分析。
核心课程：计量经济学、微观经济学、宏观经济学、政治经济学、国民经济统计学、概率论与数理统计、多元统计分析、时间序列分析、统计计算与软件、数学模型等。
八、特色课程
产学研合作课程：经济预测与决策、金融大数据与机器学习（校企合作课程）
专业综合设计类课程：多元统计分析课程设计、应用回归分析课程设计、统计计算与软件课程设计、时间序列分析课程设计、计量经济学课程设计、数学模型
其他课程：大数据分析与实践、企业数据处理
双语课程：时间序列分析、金融数据分析
